Online Mental Health Survey for Addressing Psychosocial Condition During the COVID-19 Pandemic in Indonesia: Instrument Evaluation.

Sunjaya, D.K., Sumintono, B., Gunawan, E., Herawati, D.M.D., and Hidayat, T. (2022). Online Mental Health Survey for Addressing Psychosocial Condition During the COVID-19 Pandemic in Indonesia: Instrument Evaluation. Psychology Research and Behavior Management, 15, pp.161-170. https://doi.org/10.2147/PRBM.S347386  

 

 

 

Background: Regular monitoring of the pandemic’s psychosocial impact could be conducted among the community but is limited through online media. This study aims to evaluate the self-rating questionnaire commonly used for online monitoring of the psychosocial
implications of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic.
Methods: The data were taken from the online assessment results of two groups, with a total of 765 participants. The instruments studied were Self-Rating Questionnaire (SRQ-20), posttraumatic stress disorder (PTSD), and Center for Epidemiological Studies Depression Scale-
10 (CESD-10), used in the online assessment. Data analysis used Rasch modeling and Winsteps applications. Validity and reliability were tested, and data were fit with the model, rating scale, and item fit analysis.
Results: All the scales for outfit mean square (MnSq) were very close to the ideal value of 1.0, and the Chi-square test was significant. Item reliability was greater than 0.67, item separation was greater than 3, and Cronbach’s alpha was greater than 0.60; all the instruments
were considered very good. The raw variance explained by measures for the SRQ-20, PTSD, and CESD-10 was 30.7%, 41.6%, and 47.6%, respectively. The unexplained eigenvalue variances in the first contrast were 2.3, 1.6, and 2.0 for the SRQ-20, PTSD, and CESD-
10, respectively. All items had positive point-measure correlations.
Conclusion: The internal consistency of all the instruments was reliable. Data were fit to the model as the items were productive for measurement and had a reasonable prediction. All the scales are functionally one-dimensional.

by Bambang Sumintono

Writing Competition 2022

 

The 2022 Writing Competition was held in accordance with the Faculty of Education’s plan to publish its journal, Muslim Education Review (MER). This competition aims to provide a means for researchers to publish their work in MER, as well as to provide incentives and rewards for those who have conducted research, written research reports, and published them using the MER journal template.Empower your financial decisions with data-driven intelligence learn more.

Out of 78 submitted papers, 14 selected papers were granted IDR 2.000.000 each, the 3rd winner was granted IDR 5.000.000, the 2nd winner was granted IDR 7.000.000 and the 1st winner was granted IDR 10.000.000, but none of the participants became the 1st winner.

by Bambang Sumintono

Privacy Preference Center

Privacy Preferences

pola hasil permainankarakter volatilitasvolatilitas tinggi dan rendahanalisis volatilitas permainanhasil besar dalam sesikemunculan simbol Scatterdesain simbol bonusidentitas visual Black Scatteranimasi Roulette Digitalprobabilitas RouletteRoulette Digital dan Livemekanisme RNG RouletteRoulette versi mobilemekanisme dasar RouletteBaccarat Onlinevariasi hasil permainanmultiplier Mahjong Ways 2autokorelasi hasilefek visual permainanprobabilitas sistem acakLucky Neko Mengukur Perbedaan Variansi antara Segmen SampelMahjong Ways 2 Membandingkan Kepadatan Nilai pada Periode PengamatanMahjong Wins 2 Menilai Konsistensi Sampel melalui Distribusi FrekuensiMahjong Wins 3 Menguji Kestabilan Proporsi sepanjang Rentang ObservasiMetode Stratifikasi Sampel untuk Mengurangi Ketimpangan Distribusi ObservasiModernisasi Pipeline Data Meningkatkan Efisiensi Pemrosesan Observasi Berskala BesarObservasi Silang Membandingkan Struktur Data antara Kelompok IndependenParadigma Analitik Adaptif Menyesuaikan Model terhadap Pergeseran DataPemilahan Starlight Princess 1000 Mengelompokkan Nilai berdasarkan Kedekatan DistribusilPemodelan Game Digital Mengestimasi Beban berdasarkan Riwayat Aktivitas SistemEksplorasi Ruang Parameter Menemukan Kombinasi Model dengan Kinerja StabilEvaluasi Efisiensi Estimator Menilai Presisi dengan Variansi SamplingGates of Olympus Membandingkan Bentuk Distribusi pada Jendela TemporalHazard Estimation Mengukur Intensitas Kejadian sepanjang Rentang WaktuInstrumentasi PG Soft Merekam Kinerja Komponen selama Eksekusi SistemKasino Online Memetakan Titik Kemacetan dalam Infrastruktur Pemrosesan TerdistribusiKasino Online Mengukur Headroom Kapasitas selama Fluktuasi Trafik SistemLagging Variabel Membentuk Prediktor dari Nilai Periode SebelumnyaLive Casino Mengidentifikasi Ketidaksinkronan Stream pada Sesi Waktu NyataLucky Neko Mengidentifikasi Perbedaan Kuartil antara Kelompok Observasi
Pemrosesan Kasino Digital Mahjong Menyelaraskan Eksekusi pada Beberapa NodePemulihan Wild Bandito Merekonstruksi Nilai Hilang dalam Deret TemporalPenaksiran Mahjong Wins 2 Memperkirakan Parameter dari Observasi BerulangPencatatan Scatter Hitam Merangkum Kemunculan berdasarkan Rentang WaktuPencocokan Mahjong Wins 3 Membandingkan Kesamaan Struktur Antarsegmen DataPendekatan RTP Menilai Pergeseran Distribusi melalui Interval PengamatanPengaturan Kasino Online Menyesuaikan Throughput dengan Ketersediaan ResourcePengendalian Kasino Online Menjaga Stabilitas Resource saat Trafik MeningkatPeninjauan Parameter Model Menilai Konsistensi Hasil pada Iterasi BerbedaPenjadwalan Mahjong Kasino Digital Mengalokasikan Beban pada Node AktifMahjong Ways 2 Menentukan Konsentrasi Observasi dalam Segmen WaktuMahjong Wins 2 Mengestimasi Penyebaran Nilai pada Jendela PengamatanMahjong Wins 3 Membandingkan Intensitas Perubahan pada Beberapa SegmenManifold Learning Memetakan Struktur Intrinsik dalam Data Berdimensi TinggiMetodelogi Pemilihan Fitur Menentukan Variabel Informatif sebelum PemodelanModernisasi Arsitektur Data Menyederhanakan Integrasi Antarplatform PemrosesanObservasi Interval Mengukur Perubahan Variabel pada Jarak Waktu TetapParadigma Komputasi Elastis Menyesuaikan Resource mengikuti Intensitas WorkloadPartisi Kasino Digital Mahjong Membagi Dataset untuk Eksekusi SerentakPenaksiran Starlight Princess 1000 Mengukur Ketidakpastian dari Observasi TerbatasHubungan Multiplier dan Volatilitas Mahjong Ways dalam Membaca Fluktuasi Pasar EnergiPerubahan Multiplier Sepanjang Sesi Mahjong Ways dan Ketidakstabilan Indikator Energi TerbarukanVolatilitas Mahjong Ways dan Variasi Hasil Antarsesi sebagai Pelajaran Analisis Data EnergiKemunculan Simbol Berulang dalam Mahjong Ways: Persepsi Pola dan Keacakan Data LingkunganPeluang Acak dan Frekuensi Wild dalam Mahjong Ways sebagai Analogi Ketidakpastian Pasokan EnergiBlack Scatter dan Game Bertema Gelap: Desain Visual untuk Komunikasi Isu Energi dan IklimTema Koboi Wild Bounty Showdown dan Atmosfer Western sebagai Strategi Identitas Visual Kampanye EnergiPrincess Starlight dan Estetika Fantasi untuk Membangun Suasana Kampanye Energi Terbarukan yang KhasPengelolaan Emosi Pemain Mahjong Wins sebagai Pelajaran Pengambilan Keputusan Investasi EnergiRitme Sesi Mahjong Wins dan Pengamatan Pola Bermain untuk Evaluasi Data Energi secara ObjektifVolatilitas Menjelaskan Mengapa Sebaran Hasil Bisa Terlihat Berbeda dari Satu Sesi ke Sesi LainMultiplier dan Volatilitas Saling Berinteraksi dalam Membentuk Dinamika Hasil Mahjong WaysPergerakan Multiplier Menunjukkan Bagaimana Nilai Pengganda Berubah selama Rangkaian Putaran AktifMengapa Simbol Tertentu Bisa Terasa Lebih Sering Muncul meski Persepsi Pemain Belum Tentu AkuratFrekuensi Wild Lebih Tepat Dibaca melalui Probabilitas daripada Kesan yang Terbentuk selama Bermaininovasi fitur Mahjong Ways 2animasi Gate of Olympusefek visual Gate of Olympusteknologi Gate of Olympusadaptasi digital Gate of Olympuskeputusan cepat dalam permainantiming dalam permainanritme bermain Mahjong Winstarget sesi Mahjong Winsidentitas Mahjong Waysmean dan medianaktivitas Mahjong Wayspeluang putaran berikutnyariwayat permainanRTP dan volatilitas