Media

Changes in Students’ Socioscientific Reasoning in an Environmental Chemistry Class: Application of Multi-Facet Rasch Model

Laliyo, L., Sumintono, B., La Kilo, J., and Panigoro, C.. (2024). Changes in Students’ Socioscientific Reasoning in an Environmental Chemistry Class: Application of Multi-Facet Rasch Model. The International Journal of Assessment and Evaluation 32 (1): 49-75. doi:10.18848/2327-7920/CGP/v32i01/49-75. URL: https://cgscholar.com/bookstore/works/changes-in-students-socioscientific-reasoning-in-an-environmental-chemistry-class?category_id=cgrn 

Abstract

The primary aim of this research is to evaluate the quality of change in socioscientific reasoning (SSR) among students through the application of the multi-facet Rasch model (MFRM) within a quasi-experimental quantitative research design. The study involved thirty-one students. All participants completed a ten-item test with open-ended questions. Student responses were assessed by five raters using a rubric, and the data were analyzed using the MFRM stacking technique. The analysis revealed that the data aligned with the MFRM measurements, and there were variations in students’ SSR scores between T1, T2, and T3. The postintervention change (T1–T2) demonstrated a positive shift, indicating the effectiveness of the intervention. However, postretention changes (T2–T3) showed a negative trend, suggesting a weakening of the intervention’s meaningfulness. When examining the nature of postintervention and postretention changes together, it became apparent that a significant proportion of students (71%) exhibited weak and inconsistent changes in their SSR, with some students experiencing anomalous shifts. Importantly for the accuracy of the MFRM measure, although the intervention initially resulted in positive changes, these changes did not persist in the postretention period. This suggests there is room for improvement in the long-term impact of the intervention on students’ SSR.

Privacy Preference Center

Privacy Preferences

pola hasil permainankarakter volatilitasvolatilitas tinggi dan rendahanalisis volatilitas permainanhasil besar dalam sesikemunculan simbol Scatterdesain simbol bonusidentitas visual Black Scatteranimasi Roulette Digitalprobabilitas RouletteRoulette Digital dan Livemekanisme RNG RouletteRoulette versi mobilemekanisme dasar RouletteBaccarat Onlinevariasi hasil permainanmultiplier Mahjong Ways 2autokorelasi hasilefek visual permainanprobabilitas sistem acakLucky Neko Mengukur Perbedaan Variansi antara Segmen SampelMahjong Ways 2 Membandingkan Kepadatan Nilai pada Periode PengamatanMahjong Wins 2 Menilai Konsistensi Sampel melalui Distribusi FrekuensiMahjong Wins 3 Menguji Kestabilan Proporsi sepanjang Rentang ObservasiMetode Stratifikasi Sampel untuk Mengurangi Ketimpangan Distribusi ObservasiModernisasi Pipeline Data Meningkatkan Efisiensi Pemrosesan Observasi Berskala BesarObservasi Silang Membandingkan Struktur Data antara Kelompok IndependenParadigma Analitik Adaptif Menyesuaikan Model terhadap Pergeseran DataPemilahan Starlight Princess 1000 Mengelompokkan Nilai berdasarkan Kedekatan DistribusilPemodelan Game Digital Mengestimasi Beban berdasarkan Riwayat Aktivitas SistemEksplorasi Ruang Parameter Menemukan Kombinasi Model dengan Kinerja StabilEvaluasi Efisiensi Estimator Menilai Presisi dengan Variansi SamplingGates of Olympus Membandingkan Bentuk Distribusi pada Jendela TemporalHazard Estimation Mengukur Intensitas Kejadian sepanjang Rentang WaktuInstrumentasi PG Soft Merekam Kinerja Komponen selama Eksekusi SistemKasino Online Memetakan Titik Kemacetan dalam Infrastruktur Pemrosesan TerdistribusiKasino Online Mengukur Headroom Kapasitas selama Fluktuasi Trafik SistemLagging Variabel Membentuk Prediktor dari Nilai Periode SebelumnyaLive Casino Mengidentifikasi Ketidaksinkronan Stream pada Sesi Waktu NyataLucky Neko Mengidentifikasi Perbedaan Kuartil antara Kelompok Observasi
Pemrosesan Kasino Digital Mahjong Menyelaraskan Eksekusi pada Beberapa NodePemulihan Wild Bandito Merekonstruksi Nilai Hilang dalam Deret TemporalPenaksiran Mahjong Wins 2 Memperkirakan Parameter dari Observasi BerulangPencatatan Scatter Hitam Merangkum Kemunculan berdasarkan Rentang WaktuPencocokan Mahjong Wins 3 Membandingkan Kesamaan Struktur Antarsegmen DataPendekatan RTP Menilai Pergeseran Distribusi melalui Interval PengamatanPengaturan Kasino Online Menyesuaikan Throughput dengan Ketersediaan ResourcePengendalian Kasino Online Menjaga Stabilitas Resource saat Trafik MeningkatPeninjauan Parameter Model Menilai Konsistensi Hasil pada Iterasi BerbedaPenjadwalan Mahjong Kasino Digital Mengalokasikan Beban pada Node AktifMahjong Ways 2 Menentukan Konsentrasi Observasi dalam Segmen WaktuMahjong Wins 2 Mengestimasi Penyebaran Nilai pada Jendela PengamatanMahjong Wins 3 Membandingkan Intensitas Perubahan pada Beberapa SegmenManifold Learning Memetakan Struktur Intrinsik dalam Data Berdimensi TinggiMetodelogi Pemilihan Fitur Menentukan Variabel Informatif sebelum PemodelanModernisasi Arsitektur Data Menyederhanakan Integrasi Antarplatform PemrosesanObservasi Interval Mengukur Perubahan Variabel pada Jarak Waktu TetapParadigma Komputasi Elastis Menyesuaikan Resource mengikuti Intensitas WorkloadPartisi Kasino Digital Mahjong Membagi Dataset untuk Eksekusi SerentakPenaksiran Starlight Princess 1000 Mengukur Ketidakpastian dari Observasi TerbatasHubungan Multiplier dan Volatilitas Mahjong Ways dalam Membaca Fluktuasi Pasar EnergiPerubahan Multiplier Sepanjang Sesi Mahjong Ways dan Ketidakstabilan Indikator Energi TerbarukanVolatilitas Mahjong Ways dan Variasi Hasil Antarsesi sebagai Pelajaran Analisis Data EnergiKemunculan Simbol Berulang dalam Mahjong Ways: Persepsi Pola dan Keacakan Data LingkunganPeluang Acak dan Frekuensi Wild dalam Mahjong Ways sebagai Analogi Ketidakpastian Pasokan EnergiBlack Scatter dan Game Bertema Gelap: Desain Visual untuk Komunikasi Isu Energi dan IklimTema Koboi Wild Bounty Showdown dan Atmosfer Western sebagai Strategi Identitas Visual Kampanye EnergiPrincess Starlight dan Estetika Fantasi untuk Membangun Suasana Kampanye Energi Terbarukan yang KhasPengelolaan Emosi Pemain Mahjong Wins sebagai Pelajaran Pengambilan Keputusan Investasi EnergiRitme Sesi Mahjong Wins dan Pengamatan Pola Bermain untuk Evaluasi Data Energi secara ObjektifVolatilitas Menjelaskan Mengapa Sebaran Hasil Bisa Terlihat Berbeda dari Satu Sesi ke Sesi LainMultiplier dan Volatilitas Saling Berinteraksi dalam Membentuk Dinamika Hasil Mahjong WaysPergerakan Multiplier Menunjukkan Bagaimana Nilai Pengganda Berubah selama Rangkaian Putaran AktifMengapa Simbol Tertentu Bisa Terasa Lebih Sering Muncul meski Persepsi Pemain Belum Tentu AkuratFrekuensi Wild Lebih Tepat Dibaca melalui Probabilitas daripada Kesan yang Terbentuk selama Bermaininovasi fitur Mahjong Ways 2animasi Gate of Olympusefek visual Gate of Olympusteknologi Gate of Olympusadaptasi digital Gate of Olympuskeputusan cepat dalam permainantiming dalam permainanritme bermain Mahjong Winstarget sesi Mahjong Winsidentitas Mahjong Waysmean dan medianaktivitas Mahjong Wayspeluang putaran berikutnyariwayat permainanRTP dan volatilitas